《表1 多种CNN模型召回率、精确率和f1得分的评测结果》

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《基于人工智能的同步测试巡检技术研究》

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针对异常检测的场景，由于正负样本通常并不均衡，这里采用召回率（Recall）、精确率（Precision）和f1得分（f1-score） 3种度量指标进行测试（见表1），评测结果验证了采用合奏机制的CNN模型与单一模型相比可获得更佳的异常检测性能，故建议上线采用。