《表3 各网络模型准确率、召回率和F1值》

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图3所示为各个网络模型训练时的损失函数图，可以观察到各网络模型在数据集的迭代训练下，最后训练损失都收敛了。相对而言RNN模型收敛最快但是最终损失值却最大，而BERT（wwm）-CNN网络模型收敛后的训练损失值最小。图4所示为各网络模型在测试集下的F1值随着数据集训练过程的变化情况，同样最后都收敛到稳定的值。从图中可以得出BERT（wwm）-CNN取得的F1值最好。整体上看BERT网络模型比RNN网络模型效果更好一些，详细数据如表3所示。