《表5 不同模型的准确率、召回率和F1值对比》

《表5 不同模型的准确率、召回率和F1值对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了验证AttBi-LSTM-CRF模型中每个模块的作用,本文选择了Bi-LSTM、Bi-LSTM-CRF、AttBi-LSTM这三种模型进行相同的实验作为实验对照。这些模型的参数与AttBi-LSTM-CRF模型使用的参数相同。为使实验结果更加稳定可靠,每种模型都将重复实验10次,并取10次实验的平均值作为最终的结果,如表5所示。