《表3 残差自回归模型预测结果》

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《福建省制造业转型升级人才需求预测分析》

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本研究使用Eviews 9得到预测后的残差项的自相关和偏相关图。结果显示，各阶相关系数的P值都大于0.05，从而判断出通过ARMA（3，2）模型预测后的残差项为白噪声序列，说明ARMA（3，2）模型对趋势预测后的残差序列的信息提取充分，因此ARMA（3，2）通过了模型检验。随后，本研究使用动态预测的方法进行预测，得到的预测结果见表3。