《表1 输出结果：基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过观察可以发现，拟合关于延迟变量的自回归模型与原序列的散点图更加贴合，然而所拟合的关于时间t的线性回归函数能够更好地表现出原序列的趋势特征。
| 图表编号 | XD0097136400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.25 |
| 作者 | 王苏珊、吕志峰 |
| 绘制单位 | 建设银行郑州金水支行 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 受访者概况：教师在职培训的趋势与分析——基于TALIS 2018结果的实证研究》2020.04.08
- 《表1 描述性统计分析：我国肉鸡价格波动的非对称性与持续性研究——基于马尔科夫状态转换自回归模型的实证分析》2020.04.10
- 《表1 实证回归结果：教育支出与贫困脆弱性——基于CHFS微观数据的实证思考》2019.12.27
- 《表5 稳健性检验结果：基于残差视角现金柔性与企业价值的实证分析》2020.03.20
- 《表4 基础回归分析：外部教育支持下的家庭教育支出与代际经济支持——基于CFPS的实证研究》2020.02.25
- 《表2 稳健性检验结果：基于残差视角的负债柔性与企业价值关系的实证分析》2019.10.25
- 《表4 残差自相关检验：中国黄金期货价格影响因素的实证分析》2019.09.01
- 《表5 输出结果：基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析》2019.09.25
- 《表6 白噪声检验结果：基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析》2019.09.25
- 《表3 DW检验结果：基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析》2019.09.25
- 《表2 输出结果：基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析》2019.09.25
- 《表5 SUR回归结果：老龄化、经济发展、教育与房价——基于似不相关回归方法的实证分析》2019.03.10
- 《表1 统计性分析结果：中国物流业、经济增长与技术创新——基于2002～2017年向量自回归模型的实证研究》2019.03.01
- 《表3 残差自回归模型预测结果》2019.01.05
- 《表3 门限自回归估计：人民币汇率预期对短期跨境资金流动的非对称影响——基于门限自回归模型(TAR)的实证分析》2018.10.20
- 《表5 实证回归结果：我国制造业企业金融化趋势及其影响因素研究——基于企业生命周期视角》2018.10.08
- 《表3：基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测》2019.10.01
- 《表2：基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测》2019.10.01
- 《表1：基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测》2019.10.01
- 《表2 基本回归结果：留守儿童获得了更多的家庭教育投入吗——基于CEPS数据的实证分析》2019.12.01