《表2 AttBi-LSTM-CRF模型的超参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用网格搜索法（grid search）进行主要参数调节，获取模型的最优参数集合，模型参数取值及其说明如表2所示。其中，模型的部分超参数主要是来自于现有研究中的经验，如学习速率、Dropout比例；一些参数是由数据集的特性而设置，如最长序列长度取值范围根据句子长度统计得到；一些参数根据模型训练和硬件的条件配置，如每批数据量大小、LSTM隐藏层单元数。