《表2 AttBi-LSTM-CRF模型的超参数》
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《基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》
本文采用网格搜索法(grid search)进行主要参数调节,获取模型的最优参数集合,模型参数取值及其说明如表2所示。其中,模型的部分超参数主要是来自于现有研究中的经验,如学习速率、Dropout比例;一些参数是由数据集的特性而设置,如最长序列长度取值范围根据句子长度统计得到;一些参数根据模型训练和硬件的条件配置,如每批数据量大小、LSTM隐藏层单元数。
图表编号 | XD00163198300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 胡甜甜、但雅波、胡杰、李想、李少波 |
绘制单位 | 贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学机械工程学院、贵州财经大学大数据统计学院、贵州大学机械工程学院、贵州大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |