《表2 PCNN+BI-GRU+ATT模型的超参数》

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《基于双向GRU和PCNN的人物关系抽取》

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为了验证本文提出的人物关系抽取模型的效果，分别在PCNN、Bi-GRU、PCNN+Bi-GRU和本文提出的PCNN+Bi-GRU+ATT 4种模型上进行实验，为了结果的公平性，所有的模型均使用预先训练好的同一套词向量文件，更新优化算法均采用Adam，来自适应调整学习率，且4个模型中相同的超参数保持一致，其他的超参数通过十折交叉验证法确定。本文提出的基于深度学习的PCNN+Bi-GRU+ATT模型训练时的超参数如表2所示。