《表3 MRCF-CNN模型的超参数设置》

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《多共振分量融合CNN的行星齿轮箱故障诊断》

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MRCF-CNN的超参数设置参照了经验性的建议。其中，初始学习率为0.1，在第2 0个Epoch降为0.01，在第40个Epoch降为0.001，训练的Epoch代数为50，动量为0.9，小批量为128。MRCF-CNN模型的超参数设置如表3所示，Dropout率为0.5，L2正则化系数设置为0.005。