《表6 3种模型的超参数：基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》

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《基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》

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为了验证LightGBM的性能，将其与GBDT和XGBoost对比。利用MCS-MIFS算法筛选辅助变量，建模数据选择燃机燃烧调整阶段的实验数据[20]，采样间隔为5 min，分别在升负荷和降负荷进行实验，前80%的数据作为训练集，后20%为验证集。三种模型的超参数取值情况如表6所示，图9(a）和（b）为不同模型的预测结果，图10(a）和（b）为对应的逐点误差。