《表3 原始时间序列数据：基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》

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《基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》

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实验台装有NVIDIA Tesla P100的GPU服务器，采用python语言在tensorflow框架下进行全部实验，利用pandas的shift函数把原始时间序列数据集转化为监督学习的数据格式。转换前有量纲的数据如表3所示，转换后无量纲的数据如表4所示。