《表3 证据描述及汇总：基于LightGBM算法的MR网络信号预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
栅格位置信息表反应了每个栅格中子栅格的具体位置信息，具体字段如表3所示。
| 图表编号 | XD00212645800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.15 |
| 作者 | 张硕伟、裴明丽、高有利、黄铭、刘贤松 |
| 绘制单位 | 中国联通网络AI中心、科大国创软件股份有限公司、中国联通网络AI中心、中国联通网络AI中心、中国联通网络AI中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 耦合协调度分析：基于LightGBM算法的MR网络信号预测》2020.10.15
- 《表2 最终聚类结果：基于LightGBM算法的MR网络信号预测》2020.10.15
- 《表2 变量描述：教育收益中的人力资本与信号效应估计——基于学制改革的证据》2020.08.15
- 《表3 方案综合比较：基于LightGBM的高校就业预测模型》2020.08.10
- 《表2 水泥物理性能：基于LightGBM的高校就业预测模型》2020.08.10
- 《表1 水泵选型参数：基于LightGBM的高校就业预测模型》2020.08.10
- 《表4 斜井接地：基于LightGBM的高校就业预测模型》2020.08.10
- 《表3 证据描述及汇总：LF精炼渣的热态循环利用研究》2020.12.01
- 《表1 节点重要程度：基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估》2020.07.10
- 《表2 训练集的分配：基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估》2020.07.10
- 《表6 3种模型的超参数：基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》2020.05.28
- 《表3 原始时间序列数据：基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》2020.05.28
- 《表3 相对偏差计算：基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》2020.03.10
- 《表2 训练集的结果展示：基于LightGBM的住房租金预测分析》2020.03.15
- 《表5 模型结果对比：基于LightGBM的住房租金预测分析》2020.03.15
- 《表2 用户业务信息：一种基于LightGBM机器学习算法的用户年龄及性别预测方法》2019.09.20
- 《表1 用户基本属性：一种基于LightGBM机器学习算法的用户年龄及性别预测方法》2019.09.20
- 《表1 各分类算法的比较：基于卷积神经网络的先心病心音信号分类算法》2019.10.25
- 《表1 基于证据网络的体系贡献率评估算法》2019.08.01
- 《表3 C1集合：一种基于Apriori算法的网络安全预测方法》2019.01.01