《表2 训练集的结果展示：基于LightGBM的住房租金预测分析》

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《基于LightGBM的住房租金预测分析》

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对于出租方式缺失数据的弥补，本文将通过房屋面积、室的数量、厅的数量及卫的数量与其关系，进行间接填补，使用的方法有感知机（Perceptron）、K近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）以及逻辑斯蒂回归（Logistic Regression），所得到的结果展示如表2所示。