《表1 训练集展示：基于CycleGAN和时频分析的艺术图像风格转换》

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《基于CycleGAN和时频分析的艺术图像风格转换》

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为了完成风格迁移的任务，要选择合适的数据集。为了证明仿真法的健壮性，从网络开源平台上下载了1830张图片，其中包括多种类型的图片，按照绘画的种类来划分，其中包括油画、水彩画、水墨画、人物画、肖像画等等。按照图片所处的场景，包括根据季节划分的图画、根据一天时间所划分的图画、根据图像内容所划分的图画。由于下载的图片大小不一，将其处理为固定大小的图片，大小为512*256像素。对于其中包含带有水印的图片，使用图像处理工具对图像进行去水印操作。除此之外，又在网上下载了100张普通照片用于测试。