《表1 用于训练和测试的数据集图像数量》

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《基于条件生成对抗网络的水下图像增强》

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本实验使用的图像中室内图像来自NYU[21]数据集，原始的水下图像来自YouTube中水下视频[22-24]。标签图像的制作方法如下：首先将水下视频进行截取，得到水下图像，并根据5位具有水下图像处理或计算机视觉背景的参与者的意见，将水下图像分为偏蓝、偏绿、偏黄3种类型，作为3种退化的水下图像；然后将室内图像作为清晰的图像；最后将4种类型的图像通过随机裁剪，得到大小为256pixel×256pixel的图像，作为本实验的4类标签图像。图6所示为4类标签图像示例，表1为本实验用于训练和测试的图像数量。