《表1 用于CV-DNN训练的训练数据集构成》
本节给出CV?DNN模型的训练策略,包括训练数据构造、学习策略和损失函数。本文使用2个训练数据集分别训练CV?DNN,训练数据集的构造如表1所示。训练数据集1由训练集和验证集组成。训练集和验证集分别由600个样本和180个样本组成。每个样本包括1幅初始图像和1幅目标图像。
图表编号 | XD00224181800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 汪玲、胡长雨、朱岱寅 |
绘制单位 | 南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室、南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室、南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 |
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