《表1 用于CV-DNN训练的训练数据集构成》

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本节给出CV?DNN模型的训练策略,包括训练数据构造、学习策略和损失函数。本文使用2个训练数据集分别训练CV?DNN,训练数据集的构造如表1所示。训练数据集1由训练集和验证集组成。训练集和验证集分别由600个样本和180个样本组成。每个样本包括1幅初始图像和1幅目标图像。