《表1 用于构建训练数据集的实测位移》

《表1 用于构建训练数据集的实测位移》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于混沌遗传算法优化的LS-SVM边坡位移预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

将该模型应用于某水利水电工程左岸岩质边坡EL1885~EL1960的位移观测点中,以2007年10月18日到2008年07月03日时间段实测监测数据作为模型的训练数据和检验数据,共40个监测数据,如表1所示,前30个数据用于对边坡变形监测时序进行回归建模,后10个数据用于预测验证。