《表1 训练结果对比:人体活动识别数据集的数据处理方法》
为了获得更高的准确性,通常进行多次实验,因此重复此过程数次以获得更好的结果.首先将采用未经过处理的原始数据集进行训练,随后在同样的网络模型结构下用处理后的数据集进行训练,训练后模型的准确率结果如表1所示.
图表编号 | XD00162383300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 钟楚轶、朱建军 |
绘制单位 | 长春博立电子科技有限公司、吉林化工学院信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了获得更高的准确性,通常进行多次实验,因此重复此过程数次以获得更好的结果.首先将采用未经过处理的原始数据集进行训练,随后在同样的网络模型结构下用处理后的数据集进行训练,训练后模型的准确率结果如表1所示.
图表编号 | XD00162383300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 钟楚轶、朱建军 |
绘制单位 | 长春博立电子科技有限公司、吉林化工学院信息与控制工程学院 |
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