《表3 基于不同方法的IRMAS数据集的识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于离散谐波变换的西洋乐器音色特征提取方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：表中数值均表示为（均值±标准差）形式．

根据2.4节中的实验结果，选择由LPCC、MFCC和DHT特征构成的56维组合特征，在更复杂的数据集IRMAS的乐曲片段上进行实验，通过与其他类别特征和在不同分类器上的对比实验，进一步验证本文提取特征的有效性．对IRMAS数据集中的10类不同乐器演奏的乐段信号进行识别，实验中数据帧长为46ms，帧移为24ms，采用5倍交叉验证法进行训练与测试，识别结果用宏观精确率（Pmacro）、召回率（Rmacro）和F1值（F1macro）的均值与标准差进行评估．对比实验结果如表3所示．