《表1 实验结果统计：基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法》

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《基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法》

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随机生成无向网络图G（V，E），设定V=50，如图5所示。首先通过专家赋权设置权重k1=0.7，k2=0.3，根据节点综合重要度Pi排序结果选择前两位节点v6、v8作为抗原注入。初始参数:种群规模N=50，学习因子c1=2、c2=4，惯性权重初值ω=0.5，最大迭代次数T=450。统计5次得到的实验结果，其中未注入抗原实验组为验证IPSO算法时效性的对照组，如表1所示。