《表1 网络相关参数：基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
该拓扑共有78个节点，104条边，网络平均路径长度、聚类系数、有效节点对等参数，见表1。
| 图表编号 | XD00164353000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.20 |
| 作者 | 段佳勇、郑宏达 |
| 绘制单位 | 华北科技学院电子信息工程学院、华北科技学院电子信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 基于复杂网络理论的结构脆弱性指标构建》2021.01.20
- 《表1 港口功能：基于节点信任度的复杂网络关键节点识别》2019.11.01
- 《表3 人工合成网络参数：基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法》2021.02.05
- 《表1 工艺参数水平表：基于复杂网络的区域水上交通关键船舶识别方法》2020.10.28
- 《表1 会议的数据统计：异质网络组合元路径节点重要性分析方法》2020.06.01
- 《表2 攻击次序相关数据：基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法》2020.04.20
- 《表4 核心节点：基于属性相似度的中药加权网络构建及社团划分方法》2019.12.20
- 《表1 根节点先验概率：基于贝叶斯网络和模糊评判的弹药系统故障重要度分析》2020.02.25
- 《表1 网络节点度：一种新的复杂网络建模和特征提取方法及应用》2019.12.01
- 《表4 节点y2的CPT：复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法》2020.01.01
- 《表3 节点y1的CPT：复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法》2020.01.01
- 《表5 节点T的CPT：复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法》2020.01.01
- 《表2 节点重要度排序：基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法》2019.11.01
- 《表3 关键节点对比：基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法》2019.11.01
- 《表1 实验结果统计：基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法》2019.11.01
- 《表4 节点聚类分析：综合管廊加权复杂网络节点重要度评估方法》2019.06.01
- 《表1 语义变量和模糊数：基于复杂网络理论的加权供应链网络节点重要度评价》2019.01.25
- 《表2 专家打分表：基于复杂网络理论的加权供应链网络节点重要度评价》2019.01.25
- 《表1 节点消息参数：基于最优传输可靠度的FlexRay网络参数配置》2018.07.28
- 《表1 复杂网络节点影响力测度方法》2019.11.18