《表1 复杂网络节点影响力测度方法》
复杂网络方法应用于现实世界可视化分析[8—10],将作者和关键词作为节点,连接节点间的边,构成期刊复杂网络,网络中集群现象明显,集群内部连接稠密,集群间连接稀疏。处于连接集群位置的节点,虽然度数不一定最大,但其传播观点和信息的能力不弱于度数大的节点[11]。因此,采用度数中心性度量直接相连节点的数目,采用介数中心性展示节点在网络中位置的重要性,将二者综合起来研究节点影响力,具体如表1所示。
图表编号 | XD004754500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.18 |
作者 | 刘俊楠、刘海砚、陈晓慧、朱新铭、苏晨琛、李静、陈思雯 |
绘制单位 | 信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院 |
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