《表1 实验数据集的分布：基于循环神经网络的图像特定文本抽取方法》

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《基于循环神经网络的图像特定文本抽取方法》

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监督学习模型的训练要以大量带标签的训练集为基础，但由于缺乏标准的数据集训练本研究提出的模型，且人工标定数据耗时耗力，因此本文以身份证图像数据集作为研究对象，分析身份证的结构内容，设计算法，自动生成带标签数据，进行训练。部分生成数据如图7所示，其中共包含6种实体，name、gender、nation、birth、address、idnum，分别代表姓名、性别、民族、出生、地址、公民身份号码。本文要抽取的特定文本即为标注的6种实体，共生成训练集IDTRAIN 500份，验证集IDVAL 100份，如表1所示。