《表1 实验分类结果：基于LSTM神经网络的电网文本分类方法》

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《基于LSTM神经网络的电网文本分类方法》

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本文实验部分的数据来自于国家电网提供的变电站信息系统数据。根据电网的相关要求，可以将这些数据具体分为电网设备检修操作票、信息系统检修计划单、信息系统检修工作票、信息系统检修操作票、客服服务工作票。文本总量为3000篇，平均每类为600篇。选取每类的70%作为文本训练集用于训练模型，剩余每类30%作为测试集测试分类模型的性能。经过训练以及测试，其结果如下所示：其平均率可以达到91%以上。