《表2 文本预处理:基于Bi-LSTM的财金文本情感分类研究》
融合语法规则的Bi-LSTM模型在准确率上优于传统的RNN、LSTM,体现出语法规则对情感分类的重要性,见表3。
图表编号 | XD00130457200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 胡赫薇、冯晓曦 |
绘制单位 | 上海立信会计金融学院、上海立信会计金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
融合语法规则的Bi-LSTM模型在准确率上优于传统的RNN、LSTM,体现出语法规则对情感分类的重要性,见表3。
图表编号 | XD00130457200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 胡赫薇、冯晓曦 |
绘制单位 | 上海立信会计金融学院、上海立信会计金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |