《表1 实现结果比较：一种基于CNN与双向LSTM融合的文本情感分类方法》

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《一种基于CNN与双向LSTM融合的文本情感分类方法》

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首先采用结巴分词将这些语料进行分词操作，然后采用word2vec转化成词向量，导入paddlepaddle系统模型中，对本文构建的系统模型进行训练，并进行调参操作，通过固定参数的方法，取100维词向量，滑动窗口大小比较2、3、4，滑动窗口数量分别取40、80、120，在学习率为0.01时效果最佳。实现结果如表1所示。