《表1 积极评论准确率：一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法》

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《一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法》

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其中：S对应每部分积极或消极情感分数，即根据本文构建的情感词典所识别出的单个评论句中的情感词分数累加所得；P对应每部分积极词或消极词的频率；W是每部分的权重，记W表示文本首末2句的权重；w表示文本中间部分的权重，设置调整间隔为0.1，从0.5开始，以（0.5，5.5]为区间，计算每个W，w￠所得到的准确率，来选出最优的参数．选取抓取数据中的4 000条手机评论，人工分成好评及差评．通过调整权重参数，记录实验数据（见表1～2).