《表2 数据集组成：基于CNN-LSTM的歌曲音频情感分类》

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《基于CNN-LSTM的歌曲音频情感分类》

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本文用于实验的数据集来自Million Song Dataset（百万歌曲数据集）中的Last.fm标签子集[15]，从中抽取4种情感标签歌曲列表，情感标签分别为愤怒（angry）、高兴（happy）、放松（relaxed）和悲伤（sad）。通过python编写脚本工具，从各大音乐网站爬取标签列表下的歌曲音频文件，并进行人工筛选。对歌曲文件进行预处理，去掉多为背景音的前5 s数据，拆分为30 s的歌曲片段，用来统一不定长的音频数据。设定采样频率为8 kHz、单声道，每个30 s音频片段提取到的实际帧数为469帧，并通过随机划分的方式，将歌曲片段样本集划分为80%训练集和20%测试集。数据集组成如表2所示。