《表2 音频特征：基于音频与歌词双重模态的音乐情感分类方法设计》

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《基于音频与歌词双重模态的音乐情感分类方法设计》

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在既有研究结果基础上，选择情感分类表现较好的MFCC与Rastar-PLP特征。音频特征提取基于Matlab环境加以实现，利用Rastamat工具对预处理后音乐片段进行特征提取，即MFCC、PLP频谱、PLP倒谱，并求取特征向量均值与方差，以此各音乐片段便可获得100维的特征向量加以表征。音频特征具体如表2所示。