《表1 训练集与测试集：基于音频与歌词双重模态的音乐情感分类方法设计》

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《基于音频与歌词双重模态的音乐情感分类方法设计》

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创建音乐库是整个模块实现的重要基础，参考Last.fm音乐网站的情感标签，选择四种情感类别，即焦虑、高兴、沮丧、轻松，选取700首英文歌曲，通过音乐库下载。选择歌曲时男声与女声数量应尽量相近，还需确保歌手范围广泛，避免对实验结果造成影响。这样也是为保障音乐库的均衡性、普遍性，最大程度上防止音乐情感分类准确性受外界元素影响。以700首英文歌曲为原始音乐库，但是由于情感标签为人工标识，带有主观性，因此需反复明确歌曲标签。先通过百度和酷狗音乐软件中寻找相同歌曲，一旦情感标签有差异，便在原始音乐库中删除，无差异则保留。邀请10名具备音乐基础能力的同学独立完成情感标识工作，删除标识不一致的歌曲，最终构成涵盖520首歌曲的音乐库。其中训练集与测试集具体如表1所示。