《表1 得分前5%纯度比对》

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《基于大数据分析对客户信誉与客户欠费间的关系研究》

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运用评分卡模型对全体客户进行评分，以客户欠费风险模型为例，经过分析高风险客户群主要集中在得分的前5%。如表1所示，将前5%客户进一步细分，可以确定前1%的纯度非常高，坏客户占比较高。因此建议分群方法为：前1%：高风险群；2～5%：次高风险群；后95%：低风险群[6]。