《表2 情感文本数据集：一种结合随机游走和粗糙决策的文本分类方法》

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《一种结合随机游走和粗糙决策的文本分类方法》

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实验数据采用第6届中文倾向性分析评测语料及第3届自然语言处理与中文计算会议评测语料，记作COAE2014及NLPCC2014，在COAE2014中提取其中对食品饮料的评论文本400篇，其中正面文本200篇，负面文本200篇；在NLPCC2014中提取其中对音乐及电影的评论400篇，其中正面文本200篇，负面文本200篇，总计共800篇文本语料.由于评论中人群主要涉及对于食品饮料使用及电影观看后的评价，都是作为普通消费者人群，因此具有一定的代表性.使用其中600篇语料作为训练数据集，剩余200篇作为测试数据集.通过分词工具对所有文本进行分词及词性标注，并采用人工方式对文本情感类别进行标注，情感文本数据集如表2所示.