《表2 不同算法上的G-mean值对比》

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《一种基于混合采样的非均衡数据集分类算法》

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图4给出6种算法在选取的4组数据集（credit、page、pima、german数据集）上不同决策树个数对应的F-value值，可以看出各算法的F-value值均随着决策树个数增加而增加.本文提出改进的USI算法的F-value值均比其他算法有一定幅度提高.说明USI算法的综合分类准确率有所提高.