《表2 KC-RF算法与RF算法的F-measure值及G-mean值比较》

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《基于类中心插值的非均衡数据分类算法》

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在非均衡数据集KEEL数据下，实验RF算法及其改进算法KC-RF的F-measure和G-mean算法。在固定样本集中随机抽取80%的样本作为训练集，剩余20%的样本作为测试集，分别做100次实验。100次实验的均值结果如表2所示。