《表2 三种聚类算法的F-measure结果》

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《基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法》

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将本方案的解与PKMeans算法、并行K-PSO算法进行性能比较，结果如表2所示。MR-GWOABC算法的性能明显优于PKMeans与并行K-PSO算法。虽然三种聚类算法均采用基于启发式的搜索方法，但是K-means算法对于问题空间中初始化质心的位置较为敏感，趋向收敛于起始点附近的局部最优解。将ABC与PSO算法比较，ABC搜索的解质量优于PSO算法。ABC算法的搜索过程中包含了全局搜索与局部开发两种策略，而PSO算法的搜索过程中则侧重于局部开发。在ABC算法中，雇佣蜂与观察蜂负责局部开发，侦查蜂负责全局搜索，如果搜索程序陷入局部最优，侦查蜂将随机搜索一个新的解。