《表1 3种聚类算法计算时间对比》
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《基于Clara算法的电力工程大数据分析与评估模型设计》
为了分析文中所提基于Clara聚类算法电力工程大数据分析与评估方法的有效性,分别采用Clara聚类、PAM聚类与K-means聚类算法对上述电力工程数据集进行处理,得到电力工程数据聚类方案,然后将每一类聚类数据集作为MRA方法的输入数据,最终得出电力工程数据与电力工程造价之间的多元函数关系。选取10个测试数据测试不同聚类方法下,电力工程造价评估结果的准确性。3种聚类算法进行聚类分析的计算时间如表1所示。3种聚类算法下的评估结果如表2所示。
图表编号 | XD00196083000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 刘士李、万一荻、赵迎迎、何辉、刘大平 |
绘制单位 | 国网安徽电力有限公司经济技术研究院、国网安徽电力有限公司经济技术研究院、国网安徽电力有限公司经济技术研究院、国网安徽电力有限公司、国网安徽电力有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |