《表3 聚类算法：一种聚类与kNN结合的协同过滤算法》

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《一种聚类与kNN结合的协同过滤算法》

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以此我们可以得到商品t1所在的簇中的所有的元素:Q1={t1，t2，t3}.我们在用该算法预测用户u3对商品t1的评分时，可以得出:MD1，2=|8-9|=1，MD1，3=|8-8|=0.用最相似的k个商品的平均分作为预测评分，当k取2时，