《表1 数据集信息：结合物品类型和密度峰值聚类的协同过滤推荐算法》

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《结合物品类型和密度峰值聚类的协同过滤推荐算法》

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为验证算法在不同规模数据集上的效果，使用大小不同的两个数据集，具体信息如表1所示。其中G1包含367位用户、6 632部电影、50 199条评分记录；G2包含671位用户、9 125部电影、100 004条评分记录。G1与G2数据集都包含了电影的类型和标签信息，以及根据电影标签得到的标签与电影的关联强度评分数据[15]。将数据集按80%和20%的比例随机拆分成训练集和测试集。