《表1 频繁项集支持度:协同过滤推荐算法和业务逻辑结合的设备故障诊断方法》
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《协同过滤推荐算法和业务逻辑结合的设备故障诊断方法》
计算出设备之间的关联度之后,还应挖掘设备之间历史故障的频繁项。以故障类型作为分组依据,找出导致设备故障发生的指标作为频繁项集,计算相关概率作为该频繁项集对于该故障发生的支持度。以主泵振动和设备冷却水系统热交换器异常为例,各频繁项支持度值如表1所示。
图表编号 | XD00224946100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 曹洁、祝令凯、张元正、李洪海、刘守刚 |
绘制单位 | 国家电投集团河南电力有限公司沁阳发电分公司、国网山东省电力公司电力科学研究院、国家电投集团河南电力有限公司沁阳发电分公司、山东鲁能软件技术有限公司、山东鲁能软件技术有限公司 |
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