《表1 双维结构模型：融合用户兴趣度和信任度的协同过滤推荐算法》

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《融合用户兴趣度和信任度的协同过滤推荐算法》

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为了获得较大的社交数据，选取一线城市北京、上海、广州豆瓣同城2017年1月1日-2019年2月28日期间的所有社交活动。主要采集的信息为：用户信息（用户名、用户ID、用户的兴趣、用户对所参加过的社交活动的评分），社交活动信息（社交活动类别、社交活动的内容、社交活动ID等），数据统计见表1。