《表1 测评矩阵示例：基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度预测研究》

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《基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度预测研究》

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2005年，Lemire等人[11]提出的Slope One算法是通过计算群用户对一组项目打分的平均差值来获得一个较合理的预测结果。黄义纯[12]提出的Slope One推荐算法改进相较于传统的协同过滤推荐算法，同时对比了用户共同评分个数区项目间相似度并考虑用户对其他项目的打分情况，所以更为准确和高效。Slope One算法的用户评分矩阵示例如表1所示。表1为一个根据用户A、B评分、C对项目X、Y过往预测用户对项目Y的打分示例。