《表1 用户评分：基于用户评分和共同评分项的协同过滤算法研究》

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《基于用户评分和共同评分项的协同过滤算法研究》

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电子商务平台中存在着大量的用户和商品，但是每个用户所购买或评价的商品数量有限，导致用户评分矩阵十分稀疏[16]，即用户之间有可能存在很少的共同评分项。共同评分项的规模会对用户相似度的计算造成影响，比如用户U1和U2对所购商品的评分如表1所示。