《表1 用户行为分类：基于协同过滤算法的视频智能推荐系统》

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《基于协同过滤算法的视频智能推荐系统》

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数据中给出的隐式行为有很多种，例如收看开始时长，收看结束时长，点播节目，要用一个统一的方式表示这些用户行为具有一定的难度，在这里，我们将给出一种表达方式，将用户的行为分成5个部分，见表1.根据用户的收视和回看纪录，每个User id对应的每个Item id的收看时长作为一个评测标准，再根据用户的点播纪录，把点播金额作为一个评分标准，然而这两个数据量纲单位不同，为了方便我们对数据的分析，我们需要对数据进行归一化.以解决数据指标之间的可比性.将隐形行为转化为显性打分，得到每类Behavior type对应的Behavior weight.在这里我们采用的五分制打分系统，计算公式为: