《表1 评分矩阵：基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐》

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《基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐》

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矩阵分解模型的输入如表1所示。表1中显示的是m个用户对n个项目的所有评分集合，其中如果用户u对某个项目i进行了观影评价，则rui表示相应的评分，一般的评分矩阵比较稀疏，用户未评论过的电影在矩阵内评分用0表示。如何利用已有的评分数据通过数学建模的方式将用户和项目潜在的评分规则公式化，并对未知评分进行预测是进行推荐的关键步骤。