《表2 用户相似关系：基于协同过滤的电视产品营销推荐》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在2.1中已经详细介绍了基于相对偏好和绝对偏好的相似度改进，本节是对2.1在用户相似度方面的一个应用，以下给出用户（部分）之间的相似度关系矩阵。
| 图表编号 | XD0077542700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.20 |
| 作者 | 陈娅昵、苏岐芳 |
| 绘制单位 | 台州学院电子与信息工程学院、台州学院电子与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 购电量数据：基于用户协同过滤的购电推荐算法》2020.09.20
- 《表9 相似用户列表：一种改进的协同过滤推荐算法》2021.02.01
- 《表6 相似用户列表：一种改进的协同过滤推荐算法》2021.02.01
- 《表2 不同类中的用户量：结合用户聚类与改进用户相似性的协同过滤推荐》2020.11.15
- 《表1 极端评分数据：结合用户聚类与改进用户相似性的协同过滤推荐》2020.11.15
- 《表2 发动机参数：基于Python的用户协同过滤推荐系统的研究与实现》2020.11.05
- 《表1 用户属性取值：用户与项目语义相似性填充的协同过滤推荐方法》2020.04.25
- 《表3 混淆矩阵：用户与项目语义相似性填充的协同过滤推荐方法》2020.04.25
- 《表2 评分矩阵：用户与项目语义相似性填充的协同过滤推荐方法》2020.04.25
- 《表1 用户阅读矩阵表：基于用户的协同过滤推荐算法研究》2020.07.05
- 《表2 用户矩阵表：基于用户的协同过滤推荐算法研究》2020.07.05
- 《用户-项目矩阵2：一种基于用户的协同过滤与人气排行榜的融合推荐算法》2020.03.25
- 《表2 用户-类别评分：基于聚类和用户偏好的协同过滤推荐算法》2020.02.01
- 《表1 用户-项目评分：基于聚类和用户偏好的协同过滤推荐算法》2020.02.01
- 《表2 用户信任关系矩阵：融合社交网络与关键用户的并行协同过滤推荐算法》2019.10.01
- 《表1 节目相似关系：基于协同过滤的电视产品营销推荐》2019.06.20
- 《表3 基于用户的协同过滤推荐》2019.04.01
- 《表2 用户节目评分表：基于协同过滤算法的视频智能推荐系统》2019.03.05
- 《表1 用户行为分类：基于协同过滤算法的视频智能推荐系统》2019.03.05
- 《表1:用户评分矩阵：基于改进相似度计算方法的协同过滤算法》2018.12.15