《表2 物品倒排表：基于物品的协同过滤算法对“宁波地铁go”用户个性化推荐系统研究》

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《基于物品的协同过滤算法对“宁波地铁go”用户个性化推荐系统研究》

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物品倒排表显示了用户与物品之间的联系，一般情况下，数据都是以物品倒排表的形式处理的，只需要从原始数据中提炼出来即可。设用大写字母表示用户，小写字母表示物品，则建立的用户物品倒排表为表2所示，在计算物品相似度时，会存在大量的冗余计算，这大大增加了算法的时间复杂度，因此，可以先计算出Ni∩Nj≠0的物品，因为有些物品的用户集之间并没有交集，这样可以提高算法的运算速度。