《表1 时间片划分示例：基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法》

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《基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法》

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在校园中，用户连接、使用校园无线网络的行为以及地理位置的变化是依赖于课程安排的.因此，本文根据课程规律和用户实际使用习惯将每天24 h划分为8个时间片，具体方法如表1所示，每个时间片段都有一个唯一标识.