《表3 用户聚类组:修正评分的协同过滤算法》
对用户-商品数据进行k-means[2]多维聚类,将用户分为不同的聚类组.表3为聚类后的数据集,预处理后的数据聚类为3个组,品牌分类有3列表示3个维度用a、b、c表示.聚类组如表3所示.
图表编号 | XD009528800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 贾俊杰、余钦科 |
绘制单位 | 西北师范大学计算机科学与工程学院、西北师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对用户-商品数据进行k-means[2]多维聚类,将用户分为不同的聚类组.表3为聚类后的数据集,预处理后的数据聚类为3个组,品牌分类有3列表示3个维度用a、b、c表示.聚类组如表3所示.
图表编号 | XD009528800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 贾俊杰、余钦科 |
绘制单位 | 西北师范大学计算机科学与工程学院、西北师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |