《表2 传统协同过滤算法用户-景点评分表》

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《基于属性特征的个性化旅游推荐算法研究》

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假设有3个用户（u1，u2，u3）和4个景点（i1，i2，i3，i4），其中有些景点评分已知，由此预测用户u1对景点i4的评分。传统协同过滤算法用户-景点评分见表2。通过表2中的数据进行相似性计算发现u1和u2是相似用户，从而得出用户u1对景点i4的预测评分为5分。