《表1 数据集信息：融合循环知识图谱和协同过滤电影推荐算法》

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《融合循环知识图谱和协同过滤电影推荐算法》

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为测试模型的有效性，利用了真实的数据集MovieLens中的IM-1M来进行验证。该数据集在Movielens 1M和相应的IMDB数据集的基础上进行构建，数据集详细信息如表1。在前期的循环知识图谱构建和后期的测试中，都使用了该数据集进行实验。其中Movielens 1M包含电影元数据信息和用户属性信息，也包括多个用户对多部电影的评分数据，每个用户至少有20个评分记录。将Movielens 1M数据集与IMDB数据集映射链接，得到实验数据（数据集下载地址分别为http：//groplens.org/datatsets/movielens/和http：//www.imdb.com/）。