《表3 数据集信息：关联性动态加权的协同过滤推荐》

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《关联性动态加权的协同过滤推荐》

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本文选用的是MovieLens-100k的数据集，该数据集中包含943个用户和1 682部电影，评分数量大约有10万个，稀疏度大约为93.70%，如表3所示。从表中数据可以得到，用户的评分数据十分稀疏，问题的解决很有必要。在实验中，随机选取80%的数据作为训练集，则剩下的20%作为测试集，并多次实验交叉验证，避免实验的偶然性，以提高模型的性能。